AI는 조직 전체의 생산성을 고르게 올리지 않습니다. 판단력이 뛰어난 상위 인재를 더 크게 증폭시키고, 나머지 워크플로우와 리뷰 레이어를 병목으로 만듭니다. · 커리어해커 알렉스
통찰
AI는 조직 전체의 생산성을 고르게 올리지 않습니다.
판단력이 뛰어난 상위 인재를 더 크게 증폭시키고, 나머지 워크플로우와 리뷰 레이어를 병목으로 만듭니다.
AI does not raise productivity evenly across an organization. It amplifies the output of top people with strong judgment while turning unchanged workflows and weaker review layers into bottlenecks.
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AI는 조직 전체의 생산성을 고르게 올리지 않습니다.
판단력이 뛰어난 상위 인재를 더 크게 증폭시키고, 나머지 워크플로우와 리뷰 레이어를 병목으로 만듭니다.
이건 Zeb Evans의 100x-org 주장 안에 들어 있는 분산 확대(distribution widening) 주장입니다. 핵심은 평균 상승이 아닙니다. 최고의 인재는 더 증폭되고, 잘못 설계된 조직 레이어는 더 큰 drag가 됩니다. 모두가 AI를 더 쓴다고 해서 회사 차원의 임팩트가 자동으로 커지는 것은 아닙니다.
