AX의 성공지표는 채택률이 아니라 business impact입니다. 툴 채택률은 높은데 아웃풋이 안 바뀌는 가짜 도입은 실재합니다. 엔드투엔드 딜리버리 시간, 사람 간 미팅 수, 프로덕트 퀄리티, 같은 인력으로 낸 매출로 측정하고, 그 측정을 설계하는 것까지가 AX의 일입니다. · 커리어해커 알렉스
의미
AX의 성공지표는 채택률이 아니라 business impact입니다. 툴 채택률은 높은데 아웃풋이 안 바뀌는 가짜 도입은 실재합니다. 엔드투엔드 딜리버리 시간, 사람 간 미팅 수, 프로덕트 퀄리티, 같은 인력으로 낸 매출로 측정하고, 그 측정을 설계하는 것까지가 AX의 일입니다.
The success metric of AX is business impact, not adoption. Fake adoption, where tool usage is high but output does not change, is real. Measure end-to-end delivery time, the number of person-to-person meetings, product quality, and revenue per headcount, and treat designing that measurement as part of AX.
AX 도입의 성공지표는 결국 business impact로 측정해야 합니다. 회사가 기준으로 잡는 topline business metric이 있고, 가장 뚜렷한 것은 매출입니다. 나머지 topline metric도 결국 이윤 창출에 대한 proxy입니다.
툴 채택률은 높은데 아웃풋이 안 바뀌는 가짜 도입은 실재합니다. Second Brain과 Obsidian만 봐도 알 수 있습니다. 지식 그래프가 나왔을 때 많은 사람이 "나는 이제 AI-native가 됐다"고 느꼈고 adoption도 많았지만, 그것이 있다고 모두의 생산력이 좋아지지는 않았습니다.
궁극적인 목표는 가치 창출입니다. 엔드투엔드 프로젝트 딜리버리 시간이 얼마나 줄었는가, 사람 간의 미팅 수가 얼마나 줄었는가, 프로덕트 퀄리티가 얼마나 올라갔는가, 같은 인력으로 매출을 얼마나 더 냈는가. 측정이 어렵다면 두 가지로 내려갑니다. 시간을 얼마나 아꼈는가, 사람과 돈을 얼마나 아꼈는가. 그 measurement를 설계하는 것까지가 AX의 일부입니다.Also in EnglishThe success metric of an AX effort is business impact. Every company has a topline business metric; the clearest is revenue, and the other topline metrics are proxies for profit.
Fake adoption, where tool usage is high but output does not change, is real. Second Brain and Obsidian show it: when knowledge graphs arrived, many people felt "I'm AI-native now" and adoption was high, but having one did not make everyone more productive.
The ultimate goal is value creation: how much end-to-end project delivery time fell, how many person-to-person meetings disappeared, how much product quality rose, how much more revenue the same headcount produced. When impact is hard to measure, fall back to two things: time saved, and people and money saved. Designing that measurement is part of AX.
