LLM이 유지하는 개인 지식 베이스는 무상태 RAG와 다릅니다. LLM이 영구적인 위키 — 추가되는 모든 소스와 함께 누적되는 구조화·상호 연결된 마크다운 모음 — 를 점진적으로 만들고 유지하므로, 매 질의마다 원본 청크에서 지식을 재도출하지 않습니다.

LLM-maintained personal knowledge bases differ from stateless RAG: the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki — a structured, interlinked markdown collection that compounds with every source added — rather than re-deriving knowledge from raw chunks on every query.