카파시의 AI 깔때기, 내 층 진단과 따라 하기 프롬프트

읽기 전에 알아 둘 것

Claude에 그대로 붙여넣고 ○○ 자리만 내 상황으로 바꾸세요.

네 층의 숫자(60억, 10억~20억, 2,000만, 5,000명)는 카파시가 직접 ‘냅킨 계산’이라고 밝힌 추정입니다. 그중 5,000명은 공개 자료로 확인할 수 없습니다.

아래 진단 질문은 이 영상이 정한 기준이며, 카파시 원문에 있는 진단표가 아닙니다.

[내 층 진단 질문 3개]

(이 영상의 기준이며 원문의 진단표가 아닙니다)

1. 최근 한 달 AI에게 맡긴 가장 큰 일이 한 문단짜리 답이었나, 며칠짜리 작업이었나
2. 결과가 맞았는지 기계로 바로 확인되는 일(코드 실행·테스트·숫자 계산)에 써 봤나
3. 최근 30일 안에 유료 최상위 모델이나 코딩 에이전트를 직접 써 봤나

→ 셋 다 아니면 2층, 하나면 2층과 3층 사이, 둘 이상이면 3층 입구

[0] 내 층 진단

내 AI 사용을 카파시의 '깔때기' 4층 기준으로 진단해 줘.
나에게 아래 세 가지를 한 번에 하나씩 물어봐 줘.
① 최근 한 달 AI에게 맡긴 가장 큰 일 ② 결과를 바로 확인할 수 있는 일(코드 실행·테스트·숫자 계산)에 써 봤는지 ③ 최근 30일 안에 유료 최상위 모델이나 코딩 에이전트를 직접 써 봤는지
판정: 해당 없음 → 2층, 하나 → 2층과 3층 사이, 둘 이상 → 3층 입구.
끝났다는 기준: 내 층 한 줄 + 이번 주에 해 볼 일 하나.

[한 층 내려가는 방법 5가지]

1. 미뤄 둔 며칠짜리 일 하나를 쪼개지 말고 에이전트에게 통째로 맡긴다 (문제 크기)
2. 맡기기 전에 테스트·체크리스트·정답 예시로 채점 기준을 먼저 써서 함께 준다 (검증 가능성)
3. 유료 최상위 모델을 한 달 동안 내가 가장 잘 아는 분야 과제에 써 본다 (접근)
4. 코드 한 줄보다 결과물이 요구대로 동작하는지 직접 확인하고, 확인 항목을 체크리스트로 남긴다 (검토 병목)
5. 맡긴 일의 걸린 시간과 수정 횟수를 기록해 체감 대신 숫자로 판단한다 (측정)

방법마다 따라 할 프롬프트가 아래 03에 순서대로 하나씩 있습니다.

한 층 내려가는 따라 하기 프롬프트

[1] 큰일을 통째로 맡기기

미뤄 둔 며칠짜리 일을 통째로 맡길게: ○○ (예: 지난 1년 고객 문의를 주제별로 정리한 보고서)
쪼개지 말고 계획부터 결과까지 네가 진행해 줘. 막히면 합리적으로 가정하고 계속하되, 가정은 목록으로 남겨 줘.
내가 볼 지점은 두 곳: 계획을 세운 직후, 결과가 나온 직후.
끝났다는 기준: 결과물 + 내가 직접 확인할 항목 3개. 외부로 보내거나 지우는 일은 하지 마.

[2] 채점 기준 먼저

○○ 일을 맡기기 전에 채점 기준부터 만들자. (예: 서비스 소개 페이지 문구 다시 쓰기)
통과·실패를 바로 판단할 수 있는 기준 5개를 테스트·체크리스트·정답 예시 중 맞는 형식으로 써 줘.
내가 기준을 확인하면, 그 기준대로 작업하고 기준마다 통과 여부를 표로 보고해 줘.
끝났다는 기준: 기준 5개 + 기준별 통과·실패 표.

[3] 내가 잘 아는 분야로 한 달 시험

내가 가장 잘 아는 분야는 ○○야. (예: 회계 마감, 수업 준비)
앞으로 한 달 동안 최상위 모델에 맡겨 볼 과제 4개를 주 1개씩 골라 줘. 작은 일부터 며칠짜리 일까지 크기를 키워 줘.
과제마다 '결과가 맞는지 내가 판단하는 방법'을 한 줄씩 붙여 줘.
끝났다는 기준: 주차별 과제 4개 표.

[4] 결과물로 리뷰하기

방금 만든 결과물(○○)을 코드가 아니라 결과로 검수할 체크리스트를 만들어 줘.
처음 요구사항을 다시 적고, 요구사항마다 직접 실행·클릭·열어 보고 확인하는 방법을 한 줄씩 붙여 줘.
확인할 수 없는 항목은 '확인 불가'로 따로 표시해 줘.
끝났다는 기준: 요구사항별 확인 방법 표 + 확인 불가 목록.

[5] 체감 대신 기록

이번 주 AI에게 맡긴 일을 기록하는 표를 만들어 줘.
열: 날짜 · 맡긴 일 · 걸린 시간 · 수정 요청 횟수 · 직접 했다면 걸렸을 시간(내 추정) · 결과를 그대로 썼는지
내가 ○○ (예: 이번 주 맡긴 일 3개)를 알려 주면 표를 채우고, 빨라진 일과 아닌 일을 한 줄씩 정리해 줘.
끝났다는 기준: 채워진 표 + 한 줄 요약 2개.

프롬프트마다 끝났다는 기준이 들어 있습니다. 결과는 직접 확인한 뒤 쓰세요.

[장마다 둔 행동 6가지]

1. 유명한 사람의 프레임을 공유하기 전에 원문 링크를 열어 날짜와 원래 문장을 확인한다
2. AI에 대한 판단을 1년 전 무료 버전의 인상이 아니라 최근 30일 안에 직접 써 본 결과로 다시 세운다
3. 지난 일주일 AI에게 맡긴 일 3개를 적고, 각각 몇 층의 일이었는지 옆에 표시한다
4. 인구 비율로 된 AI 숫자를 보면 퍼뜨리기 전에 분모가 누구인지, 출처가 조사인지 추정인지 확인한다
5. 다음에 일을 맡길 때 결과를 기계로 확인할 기준(테스트·체크리스트)을 먼저 적어 함께 넘긴다
6. 이번 주 AI에 맡긴 일 하나의 걸린 시간과 고친 횟수를 적고, 직접 했을 때와 비교한다

📎 출처 (영상 화면의 출처 줄과 같은 순서)

• Andrej Karpathy, X, 2026-10-11 / 2026-04-09 (원문, 숫자는 본인이 밝힌 '냅킨 계산')
• Andrej Karpathy, X, 2026-05-19 (앤트로픽 합류) · Software 2.0 (2017-11-11) · Jagged Intelligence (2024-07-25) · vibe coding (2025-02-02) · 2025 LLM Year in Review (2025-12-19)
• Collins Word of the Year 2025 (2025-11-06)
• Hugging Face, Security incident disclosure (2026-07-16) · OpenAI 사고 설명 (2026-07-21) · openai/math README·history (2026-10-06/07)
• OpenAI, ChatGPT 주간 사용자 12억 명+ (2026-10-07) · Microsoft AI Economy Institute, Global AI Diffusion Q2 2026 (2026-09-21)
• SlashData 개발자 인구 (Q3 2025, 2025-05-02) · Stack Overflow Developer Survey 2025
• METR: 작업 길이 측정 (2025-03-19), Time Horizon 1.1 (2026-01), 2025 무작위 실험 (2025-07-10), 후속 발표 (2026-02)
• DeepSeek-R1 논문 (2025-01-22) · Anthropic Economic Index (2026-03, 카파시 소속 회사의 자체 데이터)
• Claude·ChatGPT 요금 페이지 (2026-10-13 캡처, USD, 지역별로 다를 수 있음)
• 반응: Hacker News 토론(item 50047422), choi.openai·임현서 변호사·aisignal.day·paperlogy_life (Threads), @levelsio·Ethan Mollick (X)